Лазерная спектроскопия и машинное обучение помогают в диагностике рака и диабета

Опубликовал:

Ученые Томского государственного университета разрабатывают новые подходы для более точной диагностики социально значимых заболеваний: диабет, инфаркт и онкология. Их исследования предполагают использование технологий лазерной спектроскопии и машинного обучения.

Одной из проблем при диагностике являются побочные шумы, которые искажают спектральный сигнал и снижают точность анализа. Убрать помехи помогает лазерная спектроскопия в совокупности с технологиями ИИ.

Лазерная спектроскопия — это метод анализа вещества с использованием света, излучаемого лазером, который делает возможным идентификацию и количественный анализ различных веществ. Этот метод может быть использован для диагностики заболеваний путем анализа биологических образцов.

Применение машинного обучения позволяет исследователям обрабатывать и анализировать большие объемы данных, получаемых при помощи лазерной спектроскопии. Это выявляет связи между сигналами и различными состояниями здоровья пациента. Ученые смогут создавать модели, которые будут предсказывать наличие или отсутствие заболевания на основе собранных данных.

По материалам poisknews.

Автор: Пустынникова Екатерина

Источник: https://involta.media/post/lazernaya-spektroskopiya-i-mashinnoe-obuchenie-pomogayut-v-diagnostike-raka-i-diabeta?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *